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人工智能与设计8 分钟阅读·Updated 2026 年 10 月·ExodeUI 团队

面向设计师的 MCP:将 Figma、令牌和代码连接到 Claude 和 Cursor

模型上下文协议对设计人员意味着什么,哪些设计工具具有 MCP 服务器,如何将它们连接到 Claude Code 和 Cursor,以及需要注意什么。

直接总结和定义

核心要点

MCP(模型上下文协议)是一种开放标准,可让 Claude Code 和 Cursor 等 AI 工具连接到其他软件。对于设计师来说,这意味着人工智能编码工具可以读取真实的设计数据,如框架、组件、变量和标记,而不是从屏幕截图中猜测,并且在某些工具中它可以写回更改。 Figma、Penpot 和 ExodeUI 均提供 MCP 服务器。

简而言之,MCP 是什么

MCP 官方文档将其描述为一种开源标准,用于将 AI 应用程序连接到外部系统,例如文件、数据库和工具。它自己的例子之一是 Claude Code 从 Figma 设计生成整个 Web 应用程序。对于设计师来说,重要的是:人工智能不再需要猜测你的设计是什么样子。它可以直接询问设计工具。

Figma、Penpot、设计令牌和 ExodeUI 通过 MCP 服务器连接到 Claude Code 和 Cursor 的示意图
设计源公开了 MCP 服务器;人工智能编码工具以相同的方式连接到它们中的任何一个。

当今使用 MCP 服务器的设计工具

截至 2026 年 10 月:

  • Figma:MCP 服务器,为代理提供代码生成的设计上下文(变量、组件、布局),并可以将本机内容写回画布。 Figma 将其列入入门版和付费版;画布写作在测试期间是免费的。
  • Penpot:免费、开放的 MCP 服务器,可与任何 MCP 客户端配合使用,包括 Claude、Cursor、VS Code 和 OpenAI Codex,并且可以自托管。
  • ExodeUI(我们制作的):MCP 服务器,可让 AI 编码工具创建和编辑具有状态和弹簧物理特性的交互式动画。
  • 设计代币:如果您的代币以 JSON 的形式存在于存储库中,则 AI 编码工具已经可以将它们作为文件读取;仅存储在工具内的令牌才需要专用服务器。

设计师如何实际使用它

最常见的工作流程是实用的而不是神奇的。开发人员选择一个框架,并要求人工智能使用现有的组件库来实现它。设计师要求人工智能检查编码屏幕是否与设计匹配并列出差异。团队要求人工智能更新代码库中组件的令牌。设计师越来越多地使用人工智能直接在画布上绘制变体,然后手动完善它们。

连接服务器

Claude Code通过claude mcp add命令或项目中的.mcp.json文件添加服务器,支持远程HTTP服务器和本地HTTP服务器。 Cursor 在其设置中管理 MCP 服务器,并支持本地(stdio)和远程服务器。远程服务器通常要求您使用 OAuth 登录一次。每个供应商都会记录其服务器的确切命令或 URL。

需要注意什么

MCP 为 AI 工具提供了真正的访问权限,因此请像对待任何集成一样对待它:

  • 权限:可以写入画布或存储库的代理也可能会出错。使用版本历史记录并查看更改。
  • 隐私:检查设计数据的去向以及您的计划是否允许。
  • 成本:一些写入功能在测试版中是免费的,并计划变得基于使用情况。
  • 质量:只有当系统结构良好、具有命名组件和令牌时,人工智能输出才会遵循您的设计系统。

要记住的关键 Principle

  • MCP是用于将AI工具连接到其他软件的开放标准
  • 它让人工智能读取真实的设计数据而不是屏幕截图
  • Figma、Penpot 和 ExodeUI 提供 MCP 服务器
  • Claude Code和Cursor均支持本地和远程服务器
  • 结构良好的设计系统比工具更重要

常见问题解答

来源

  1. What is the Model Context Protocol (MCP)? — modelcontextprotocol.io
  2. Guide to the Figma MCP server — Figma帮助中心
  3. Penpot MCP server — Penpot
  4. Connect Claude Code to tools via MCP — Claude Code 文档
  5. Model Context Protocol (MCP) — Cursor 文档

相关指南和示例

尝试 MCP 的交互式动作

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