Nástroje pro návrh AI se rychle zlepšily. Nástroje jako Google Stitch, asistent umělé inteligence UXPin a funkce umělé inteligence Figma mohou během několika sekund proměnit výzvu nebo skicu na obrazovku. Nástroje pro kódování AI, jako jsou Claude Code a Cursor, mohou z popisu vytvořit pracovní rozhraní. Pro rychlý prototyp nebo interní nástroj to často stačí.
Co AI nedělá, je rozhodnout, co by se mělo postavit. Návrhář uživatelského rozhraní mluví s uživateli, rozumí podnikání, zvažuje kompromisy a rozhoduje, co vynechat. Umělá inteligence nemá k tomuto kontextu přístup, pokud jej někdo neposkytne, a nedokáže určit, zda je návrh vhodný pro konkrétní skupinu lidí.
Generovaná rozhraní mají také předvídatelné mezery. Mají tendenci pokrýt šťastnou cestu a přeskakovat chyby, prázdné a načítající stavy. Často ignorují detaily přístupnosti, jako je pořadí zaostření, kontrast a omezený pohyb. A odkloní se od návrhového systému, pokud AI nedostane komponenty a žetony k použití.
Práce se tedy spíše mění, než mizí. Návrháři tráví méně času ručním kreslením každé obrazovky a více času nastavováním směru, psaním jasných instrukcí pro nástroje AI, revizí výstupů a vytvářením systémů, které udržují vše konzistentní. Součástí tohoto posunu je připojení návrhářských nástrojů k AI prostřednictvím serverů MCP, které všechny Figma, Penpot a ExodeUI nabízejí.
Pokud jste designér, který se obává o AI, nejbezpečnější dovednosti, do kterých je třeba investovat, jsou ty, v nichž je AI nejhorší: uživatelský průzkum, návrh interakce, systémové myšlení a vysvětlení, proč je rozhodnutí o návrhu správné.