Yapay zeka tasarım araçları hızla gelişti. Google Stitch, UXPin'in yapay zeka asistanı ve Figma'in yapay zeka özellikleri gibi araçlar, bir istemi veya çizimi saniyeler içinde ekrana dönüştürebilir. Claude Code ve Cursor gibi yapay zeka kodlama araçları, bir açıklamadan çalışan bir arayüz oluşturabilir. Hızlı bir prototip veya dahili bir araç için bu genellikle yeterlidir.
Yapay zekanın yapmadığı şey ne inşa edilmesi gerektiğine karar vermektir. Bir kullanıcı arayüzü tasarımcısı kullanıcılarla konuşur, işi anlar, ödünleri tartar ve neleri dışarıda bırakacağına karar verir. Birisi vermediği sürece yapay zekanın bu bağlama erişimi yoktur ve bir tasarımın belirli bir grup insan için doğru olup olmadığını söyleyemez.
Oluşturulan arayüzler de öngörülebilir boşluklara sahiptir. Mutlu yolu kapatma ve hatayı, boş ve yükleme durumlarını atlama eğilimindedirler. Odak sırası, kontrast ve azaltılmış hareket gibi erişilebilirlik ayrıntılarını genellikle göz ardı ederler. Yapay zekaya kullanması için bileşenler ve jetonlar verilmediği sürece tasarım sisteminden saparlar.
Yani iş yok olmak yerine değişiyor. Tasarımcılar her ekranı elle çizmeye daha az, yön belirlemeye, yapay zeka araçları için net özetler yazmaya, çıktıları gözden geçirmeye ve her şeyi tutarlı tutan sistemler oluşturmaya daha fazla zaman harcıyor. Figma, Penpot ve ExodeUI'in sunduğu MCP sunucuları aracılığıyla tasarım araçlarının yapay zekaya bağlanması bu değişimin bir parçası.
Yapay zeka konusunda endişeli bir tasarımcıysanız, yatırım yapmak için en güvenli beceriler yapay zekanın en kötü olduğu becerilerdir: kullanıcı araştırması, etkileşim tasarımı, sistem düşüncesi ve bir tasarım kararının neden doğru olduğunu açıklama.