Інструменти проектування ШІ швидко покращилися. Такі інструменти, як Google Stitch, AI Assistant UXPin і функції AI Figma, можуть перетворити підказку або ескіз на екран за лічені секунди. Інструменти кодування AI, такі як Claude Code і Cursor, можуть створити робочий інтерфейс з опису. Для швидкого прототипу чи внутрішнього інструменту цього часто достатньо.
ШІ не вирішує, що потрібно будувати. Дизайнер інтерфейсу користувача розмовляє з користувачами, розуміє бізнес, зважує компроміси та вирішує, що залишити поза увагою. ШІ не має доступу до цього контексту, якщо його хтось не надасть, і він не може визначити, чи підходить дизайн для певної групи людей.
Згенеровані інтерфейси також мають передбачувані прогалини. Вони, як правило, покривають щасливий шлях і пропускають помилки, порожні стани та стани завантаження. Вони часто ігнорують такі деталі спеціальних можливостей, як порядок фокусування, контраст і зменшення руху. І вони відходять від системи проектування, якщо штучному інтелекту не буде надано компоненти та маркери для використання.
Тож робота змінюється, а не зникає. Дизайнери витрачають менше часу на малювання кожного екрана вручну та більше часу на визначення напрямку, написання чітких описів для інструментів штучного інтелекту, перегляд результатів і створення систем, які зберігають узгодженість. Підключення інструментів проектування до ШІ через сервери MCP, які пропонують Figma, Penpot і ExodeUI, є частиною цієї зміни.
Якщо ви дизайнер, який хвилюється про штучний інтелект, найбезпечніші навички для інвестування – це ті, у яких штучний інтелект найгірший: дослідження користувачів, дизайн взаємодії, системне мислення та пояснення, чому дизайнерське рішення є правильним.