人工智能设计工具进步很快。 Google Stitch、UXPin的AI助手和Figma的AI功能等工具可以在几秒钟内将提示或草图变成屏幕。 Claude Code和Cursor等AI编码工具可以根据描述构建工作界面。对于快速原型或内部工具来说，这通常就足够了。
人工智能不做的是决定应该构建什么。 UI 设计师与用户交谈、了解业务、权衡利弊并决定省略哪些内容。除非有人提供，否则人工智能无法访问该上下文，并且它无法判断设计是否适合特定人群。
生成的界面也有可预测的间隙。它们倾向于覆盖快乐路径并跳过错误、空和加载状态。他们经常忽略可访问性细节，例如焦点顺序、对比度和减少运动。除非给人工智能提供使用的组件和代币，否则它们会偏离设计系统。
因此，这份工作正在改变而不是消失。设计师可以花更少的时间手工绘制每个屏幕，而花更多的时间设定方向、为人工智能工具编写清晰的简报、审查输出以及构建保持一切一致的系统。通过 Figma、Penpot 和 ExodeUI 均提供的 MCP 服务器将设计工具连接到 AI，是这一转变的一部分。
如果你是一名担心人工智能的设计师，那么最安全的投资技能就是人工智能最不擅长的技能：用户研究、交互设计、系统思考以及解释为什么设计决策是正确的。