Nástroje na návrh AI sa rýchlo zlepšili. Nástroje ako Google Stitch, asistent umelej inteligencie UXPin a funkcie umelej inteligencie Figma dokážu v priebehu niekoľkých sekúnd premeniť výzvu alebo skicu na obrazovku. Nástroje na kódovanie AI, ako sú Claude Code a Cursor, dokážu z popisu vytvoriť pracovné rozhranie. Pre rýchly prototyp alebo interný nástroj to často stačí.
Čo AI nerobí, je rozhodnúť, čo by sa malo vybudovať. Dizajnér používateľského rozhrania hovorí s používateľmi, rozumie podnikaniu, zvažuje kompromisy a rozhoduje sa, čo vynechať. AI nemá prístup k tomuto kontextu, pokiaľ ho niekto neposkytne, a nedokáže povedať, či je dizajn vhodný pre konkrétnu skupinu ľudí.
Generované rozhrania majú tiež predvídateľné medzery. Majú tendenciu pokryť šťastnú cestu a preskočiť chyby, prázdne a načítavacie stavy. Často ignorujú detaily prístupnosti, ako je poradie zaostrenia, kontrast a znížený pohyb. A odklonia sa od dizajnového systému, pokiaľ AI nedostane komponenty a žetóny na použitie.
Práca sa teda skôr mení, než zaniká. Dizajnéri trávia menej času ručným kreslením každej obrazovky a viac času určovaním smeru, písaním jasných inštrukcií pre nástroje AI, prezeraním výstupov a budovaním systémov, ktoré udržujú všetko konzistentné. Súčasťou tohto posunu je aj pripojenie návrhárskych nástrojov k AI prostredníctvom serverov MCP, ktoré Figma, Penpot a ExodeUI všetky ponúkajú.
Ak ste dizajnér, ktorý sa obávate o AI, najbezpečnejšie zručnosti, do ktorých je možné investovať, sú tie, v ktorých je AI najhoršia: používateľský prieskum, dizajn interakcie, systémové myslenie a vysvetlenie, prečo je rozhodnutie o dizajne správne.