AI-suunnittelutyökalut ovat parantuneet nopeasti. Työkalut, kuten Google Stitch, UXPin:n AI-avustaja ja Figma:n tekoälyominaisuudet, voivat muuttaa kehotteen tai luonnoksen näytöksi sekunneissa. AI-koodaustyökalut, kuten Claude Code ja Cursor, voivat rakentaa toimivan käyttöliittymän kuvauksesta. Nopealle prototyypille tai sisäiselle työkalulle se riittää usein.
Se, mitä tekoäly ei tee, on päättää, mitä pitäisi rakentaa. Käyttöliittymäsuunnittelija keskustelee käyttäjien kanssa, ymmärtää liiketoimintaa, punnitsee kompromisseja ja päättää, mitä jättää pois. Tekoälyllä ei ole pääsyä tähän kontekstiin, ellei joku anna sitä, eikä se voi kertoa, onko malli oikea tietylle ihmisryhmälle.
Luoduissa liitännöissä on myös ennustettavissa olevia aukkoja. Niillä on taipumus peittää onnellinen polku ja ohittaa virhe-, tyhjä- ja lataustilat. He jättävät usein huomiotta esteettömyyden yksityiskohdat, kuten tarkennusjärjestyksen, kontrastin ja liikkeen vähentämisen. Ja ne ajautuvat suunnittelujärjestelmästä, ellei tekoälylle anneta komponentteja ja tunnuksia käytettäväksi.
Työ on siis muuttumassa eikä katoamassa. Suunnittelijat käyttävät vähemmän aikaa piirtämään jokaisen näytön käsin ja enemmän aikaa asettamaan suuntaa, kirjoittamaan selkeitä tekoälytyökaluja koskevia ohjeita, tarkistamaan tulosteita ja rakentamaan järjestelmiä, jotka pitävät kaiken johdonmukaisena. Suunnittelutyökalujen yhdistäminen tekoälyyn MCP-palvelimien kautta, joita Figma, Penpot ja ExodeUI tarjoavat, on osa tätä muutosta.
Jos olet tekoälystä huolissaan suunnittelija, turvallisimmat taidot investoida ovat ne taidot, joihin tekoäly on huonoin: käyttäjätutkimus, vuorovaikutussuunnittelu, järjestelmäajattelu ja suunnittelupäätöksen oikea selittäminen.