Các công cụ thiết kế AI đã được cải thiện nhanh chóng. Các công cụ như Google Stitch, trợ lý AI của UXPin và các tính năng AI của Figma có thể biến lời nhắc hoặc bản phác thảo thành màn hình trong vài giây. Các công cụ mã hóa AI như Claude Code và Cursor có thể xây dựng giao diện hoạt động từ mô tả. Đối với một nguyên mẫu nhanh hoặc một công cụ nội bộ, điều đó thường là đủ tốt.
Điều AI không làm là quyết định nên xây dựng cái gì. Một nhà thiết kế giao diện người dùng nói chuyện với người dùng, hiểu hoạt động kinh doanh, cân nhắc những đánh đổi và quyết định những gì cần loại bỏ. AI không có quyền truy cập vào bối cảnh đó trừ khi có ai đó cho phép và nó không thể biết liệu thiết kế có phù hợp với một nhóm người cụ thể hay không.
Giao diện được tạo cũng có những khoảng trống có thể dự đoán được. Chúng có xu hướng che đậy đường dẫn hạnh phúc và bỏ qua lỗi, trạng thái trống và đang tải. Họ thường bỏ qua các chi tiết về khả năng tiếp cận như thứ tự lấy nét, độ tương phản và giảm chuyển động. Và chúng sẽ rời khỏi hệ thống thiết kế trừ khi AI được cung cấp các thành phần và mã thông báo để sử dụng.
Vì vậy công việc đang thay đổi chứ không phải biến mất. Các nhà thiết kế dành ít thời gian hơn để vẽ thủ công từng màn hình và có nhiều thời gian hơn để thiết lập hướng đi, viết tóm tắt rõ ràng cho các công cụ AI, xem xét đầu ra và xây dựng hệ thống giúp mọi thứ nhất quán. Việc kết nối các công cụ thiết kế với AI thông qua các máy chủ MCP mà Figma, Penpot và ExodeUI đều cung cấp, là một phần của sự thay đổi đó.
Nếu bạn là một nhà thiết kế lo lắng về AI, thì những kỹ năng an toàn nhất để đầu tư vào là những kỹ năng mà AI kém nhất: nghiên cứu người dùng, thiết kế tương tác, tư duy hệ thống và giải thích lý do tại sao quyết định thiết kế là đúng.