人工智慧設計工具進步很快。 Google Stitch、UXPin的AI助理和Figma的AI功能等工具可以在幾秒鐘內將提示或草圖變成螢幕。 Claude Code和Cursor等AI編碼工具可以根據描述建立工作介面。對於快速原型或內部工具來說，這通常就足夠了。
人工智慧不做的是決定應該建構什麼。 UI 設計師與用戶交談、了解業務、權衡利弊並決定省略哪些內容。除非有人提供，否則人工智慧無法存取該上下文，而且它無法判斷設計是否適合特定人群。
產生的介面也有可預測的間隙。它們傾向於覆蓋快樂路徑並跳過錯誤、空和載入狀態。他們經常忽略可訪問性細節，例如焦點順序、對比度和減少運動。除非給人工智慧提供使用的組件和代幣，否則它們會偏離設計系統。
因此，這份工作正在改變而不是消失。設計師可以花更少的時間手工繪製每個螢幕，而花更多的時間設定方向、為人工智慧工具編寫清晰的簡報、審查輸出以及建立保持一切一致的系統。透過 Figma、Penpot 和 ExodeUI 均提供的 MCP 伺服器將設計工具連接到 AI，是這項轉變的一部分。
如果你是個擔心人工智慧的設計師，那麼最安全的投資技能就是人工智慧最不擅長的技能：使用者研究、互動設計、系統思考以及解釋為什麼設計決策是正確的。