Alat desain AI telah meningkat dengan cepat. Alat seperti Google Stitch, asisten AI UXPin, dan fitur AI Figma dapat mengubah perintah atau sketsa menjadi layar dalam hitungan detik. Alat pengkodean AI seperti Claude Code dan Cursor dapat membangun antarmuka yang berfungsi dari deskripsi. Untuk prototipe cepat atau alat internal, itu sering kali sudah cukup.
Yang tidak dilakukan AI adalah memutuskan apa yang harus dibangun. Seorang desainer UI berbicara dengan pengguna, memahami bisnis, mempertimbangkan trade-off, dan memutuskan apa yang tidak boleh dilakukan. AI tidak memiliki akses ke konteks tersebut kecuali seseorang memberikannya, dan AI tidak dapat menentukan apakah suatu desain tepat untuk sekelompok orang tertentu.
Antarmuka yang dihasilkan juga memiliki kesenjangan yang dapat diprediksi. Mereka cenderung menutupi jalur bahagia dan melewatkan status kesalahan, kosong, dan memuat. Mereka sering mengabaikan detail aksesibilitas seperti urutan fokus, kontras, dan pengurangan gerakan. Dan mereka menyimpang dari sistem desain kecuali AI diberikan komponen dan token untuk digunakan.
Jadi pekerjaannya berubah, bukannya hilang. Desainer menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menggambar setiap layar dengan tangan dan lebih banyak waktu untuk menentukan arah, menulis ringkasan yang jelas untuk alat AI, meninjau keluaran, dan membangun sistem yang menjaga semuanya tetap konsisten. Menghubungkan alat desain ke AI melalui server MCP, yang semuanya ditawarkan oleh Figma, Penpot, dan ExodeUI, adalah bagian dari perubahan tersebut.
Jika Anda seorang desainer yang mengkhawatirkan AI, keterampilan yang paling aman untuk diinvestasikan adalah keterampilan yang paling buruk bagi AI: riset pengguna, desain interaksi, pemikiran sistem, dan penjelasan mengapa keputusan desain tepat.