Les outils de conception d’IA se sont rapidement améliorés. Des outils tels que Google Stitch, l'assistant IA de UXPin et les fonctionnalités d'IA de Figma peuvent transformer une invite ou un croquis en écran en quelques secondes. Les outils de codage d'IA tels que Claude Code et Cursor peuvent créer une interface fonctionnelle à partir d'une description. Pour un prototype rapide ou un outil interne, cela suffit souvent.
Ce que l’IA ne fait pas, c’est décider de ce qui doit être construit. Un concepteur d’interface utilisateur parle aux utilisateurs, comprend l’entreprise, pèse les compromis et décide ce qu’il faut laisser de côté. L’IA n’a pas accès à ce contexte à moins que quelqu’un ne le lui donne, et elle ne peut pas dire si une conception convient à un groupe spécifique de personnes.
Les interfaces générées présentent également des lacunes prévisibles. Ils ont tendance à parcourir le chemin heureux et à ignorer les états d'erreur, de vide et de chargement. Ils ignorent souvent les détails d’accessibilité tels que l’ordre de mise au point, le contraste et la réduction des mouvements. Et ils s’éloignent du système de conception à moins que l’IA ne reçoive les composants et les jetons à utiliser.
Le métier évolue donc plutôt que de disparaître. Les concepteurs passent moins de temps à dessiner chaque écran à la main et plus de temps à définir une direction, à rédiger des briefs clairs pour les outils d'IA, à examiner les résultats et à créer des systèmes qui garantissent la cohérence de tout. La connexion des outils de conception à l’IA via les serveurs MCP, proposés par Figma, Penpot et ExodeUI, fait partie de ce changement.
Si vous êtes un concepteur préoccupé par l'IA, les compétences les plus sûres dans lesquelles investir sont celles dans lesquelles l'IA est la moins bonne : recherche sur les utilisateurs, conception d'interactions, pensée systémique et explication des raisons pour lesquelles une décision de conception est la bonne.