AI 設計ツールは急速に改善されました。 Google Stitch、UXPin の AI アシスタント、Figma の AI 機能などのツールを使用すると、プロンプトやスケッチを数秒で画面に変えることができます。 Claude Code や Cursor などの AI コーディング ツールは、記述から動作するインターフェイスを構築できます。簡単なプロトタイプや内部ツールの場合は、多くの場合、これで十分です。
AI が行うことは、何を構築するかを決定することです。 UI デザイナーはユーザーと対話し、ビジネスを理解し、トレードオフを比較検討して、何を省略するかを決定します。 AI は誰かがコンテキストを与えない限りそのコンテキストにアクセスできず、デザインが特定のグループの人々にとって適切かどうかを判断できません。
生成されたインターフェイスにも予測可能なギャップがあります。これらは、ハッピー パスをカバーし、エラー、空、読み込み状態をスキップする傾向があります。多くの場合、フォーカス順序、コントラスト、動きの軽減などのアクセシビリティの詳細が無視されます。そして、AI に使用するコンポーネントとトークンが与えられない限り、それらは設計システムから逸脱してしまいます。
つまり、仕事は消滅するのではなく、変化しつつあるのです。デザイナーは、すべての画面を手作業で描画する時間を減らし、方向性の設定、AI ツールの明確な概要の作成、出力のレビュー、すべての一貫性を保つシステムの構築に多くの時間を費やします。 Figma、Penpot、ExodeUI のすべてが提供する MCP サーバーを介して設計ツールを AI に接続することは、その変化の一環です。
あなたが AI について心配しているデザイナーなら、AI が最も苦手とするスキルに投資するのが最も安全です。ユーザー調査、インタラクション デザイン、システム思考、デザイン上の決定が正しい理由の説明などです。