UX изследванията произвеждат много суров материал: записи на интервюта, бележки, отговори на анкети, билети за поддръжка и сесии за използваемост. Превръщането на това в констатации е бавно и това е мястото, където AI помага най-много.
Обичайните употреби днес включват автоматична транскрипция, резюмета на отделни сесии, групиране на бележки и отворени отговори на анкети в теми и търсене в много изследвания наведнъж. AI също е полезен за подготовка: изготвяне на ръководства за интервюта, въпроси за проверка и текст на анкетата, които изследователят да прегледа.
Рискованото използване е подмяна на участници. Някои инструменти предлагат „синтетични потребители“, AI персони, които отговарят на изследователски въпроси. Те могат да ви помогнат да се подготвите, но повтарят това, което е обичайно в техните данни за обучение и не могат да ви кажат какво всъщност правят вашите конкретни потребители. Отнасяйте се към тях като към помощно средство за мозъчна атака, а не като към доказателство.
Обобщенията също могат да бъдат грешни. AI може да надценява дадена тема, да пропусне рядък, но важен проблем или да измисли цитат. Добрата практика е да свържете всяко откритие с реални цитати или клипове и сами да прочетете извадка от необработените данни.
Поверителността също има значение. Премахнете личните данни, преди да изпратите записи или преписи на услуга за изкуствен интелект и проверете дали съгласието ги покрива. Използван внимателно, AI освобождава изследователите да прекарват повече време с потребителите, което е най-важната част.