La ricerca sulla UX produce molta materia prima: registrazioni di interviste, appunti, risposte a sondaggi, ticket di supporto e sessioni di usabilità. Trasformarli in risultati è lento, ed è qui che l’intelligenza artificiale aiuta di più.
Gli usi comuni oggi includono la trascrizione automatica, i riepiloghi delle singole sessioni, il raggruppamento di note e le risposte a sondaggi aperti in temi e la ricerca in più studi contemporaneamente. L'intelligenza artificiale è utile anche per la preparazione: redazione di guide per le interviste, domande di screening e formulazione del sondaggio che un ricercatore può rivedere.
L’uso rischioso sta sostituendo i partecipanti. Alcuni strumenti offrono "utenti sintetici", personaggi IA che rispondono a domande di ricerca. Possono aiutarti a prepararti, ma ripetono ciò che è comune nei loro dati di allenamento e non possono dirti cosa fanno effettivamente i tuoi utenti specifici. Trattateli come un aiuto per il brainstorming, non come una prova.
Anche i riassunti possono essere sbagliati. Un’intelligenza artificiale può esagerare con un tema, trascurare un problema raro ma importante o inventare una citazione. Una buona pratica è collegare ogni risultato a citazioni o clip reali e leggere tu stesso un campione dei dati grezzi.
Anche la privacy è importante. Rimuovi i dati personali prima di inviare registrazioni o trascrizioni a un servizio di intelligenza artificiale e verifica che il consenso lo copra. Se utilizzata con attenzione, l’intelligenza artificiale consente ai ricercatori di trascorrere più tempo con gli utenti, che è la parte che conta di più.