UX-forskning producerar mycket råmaterial: intervjuinspelningar, anteckningar, enkätsvar, supportbiljetter och användbarhetssessioner. Att omvandla det till fynd går långsamt, och det är där AI hjälper mest.
Vanliga användningsområden idag inkluderar automatisk transkription, sammanfattningar av enskilda sessioner, gruppering av anteckningar och öppna enkätsvar i teman och sökning i många studier samtidigt. AI är också användbart för förberedelser: utarbetande av intervjuguider, screenerfrågor och enkätformuleringar som en forskare kan granska.
Den riskfyllda användningen ersätter deltagare. Vissa verktyg erbjuder "syntetiska användare", AI-personas som svarar på forskningsfrågor. De kan hjälpa dig att förbereda dig, men de upprepar vad som är vanligt i deras träningsdata och kan inte berätta vad dina specifika användare faktiskt gör. Behandla dem som en brainstorming hjälp, inte bevis.
Sammanfattningar kan också vara fel. En AI kan överdriva ett tema, missa ett sällsynt men viktigt problem eller hitta på ett citat. God praxis är att länka tillbaka varje fynd till riktiga citat eller klipp och att själv läsa ett urval av rådata.
Integritet är också viktigt. Ta bort personlig information innan du skickar inspelningar eller utskrifter till en AI-tjänst och kontrollera att samtycke täcker det. Med försiktighet frigör AI forskare att spendera mer tid med användarna, vilket är den del som betyder mest.