UX araştırması çok fazla hammadde üretir: röportaj kayıtları, notlar, anket yanıtları, destek biletleri ve kullanılabilirlik oturumları. Bunu bulgulara dönüştürmek yavaştır ve yapay zekanın en çok yardımcı olduğu nokta burasıdır.
Günümüzde yaygın kullanım alanları arasında otomatik transkripsiyon, bireysel oturumların özetleri, notların ve açık anket yanıtlarının temalara göre gruplanması ve birçok çalışmada aynı anda arama yapılması yer almaktadır. Yapay zeka aynı zamanda hazırlık için de faydalıdır: Bir araştırmacının incelemesi için görüşme kılavuzlarının, eleme sorularının ve anket metninin taslağının hazırlanması.
Riskli kullanım katılımcıların yerini almaktır. Bazı araçlar, araştırma sorularını yanıtlayan "sentetik kullanıcılar", yani yapay zeka kişileri sunar. Hazırlanmanıza yardımcı olabilirler ancak eğitim verilerinde yaygın olanı tekrarlarlar ve belirli kullanıcılarınızın gerçekte ne yaptığını size söyleyemezler. Bunları kanıt olarak değil, beyin fırtınası aracı olarak değerlendirin.
Özetler de hatalı olabilir. Bir yapay zeka bir temayı abartabilir, nadir fakat önemli bir sorunu gözden kaçırabilir veya bir alıntı uydurabilir. Her bulguyu gerçek alıntılara veya kliplere bağlamak ve ham verilerin bir örneğini kendiniz okumak iyi bir uygulamadır.
Gizlilik de önemlidir. Kayıtları veya transkriptleri bir AI hizmetine göndermeden önce kişisel ayrıntıları kaldırın ve onayın bunu kapsadığını kontrol edin. Yapay zeka dikkatli kullanıldığında araştırmacıların kullanıcılarla daha fazla zaman geçirmesine olanak tanır ki bu da en önemli kısımdır.