Дослідження UX дають багато вихідного матеріалу: записи інтерв’ю, нотатки, відповіді на опитування, квитки до служби підтримки та сеанси юзабіліті. Перетворення цього на висновки відбувається повільно, і саме тут ШІ допомагає найбільше.
Серед поширених застосувань сьогодні – автоматична транскрипція, підсумки окремих сеансів, кластеризація нотаток і відкритих відповідей на опитування за темами, а також пошук у багатьох дослідженнях одночасно. Штучний інтелект також корисний для підготовки: складання посібників для інтерв’ю, контрольних запитань і формулювань для опитування для дослідника.
Ризиковане використання – заміна учасників. Деякі інструменти пропонують «синтетичних користувачів», персонажів ШІ, які відповідають на запитання дослідження. Вони можуть допомогти вам підготуватися, але вони повторюють те, що є загальним у їхніх навчальних даних, і не можуть сказати вам, що ваші конкретні користувачі насправді роблять. Ставтеся до них як до допомоги для мозкового штурму, а не як до доказу.
Підсумки також можуть бути неправильними. ШІ може перебільшити тему, пропустити рідкісну, але важливу проблему або вигадати цитату. Хороша практика полягає в тому, щоб пов’язати кожне відкриття зі справжніми цитатами чи кліпами та самостійно прочитати зразок необроблених даних.
Конфіденційність також має значення. Видаліть особисті дані, перш ніж надсилати записи чи стенограми до служби штучного інтелекту, і переконайтеся, що це стосується згоди. При дбайливому використанні штучний інтелект дозволяє дослідникам проводити більше часу з користувачами, що є найважливішою частиною.