Az UX-kutatás rengeteg nyersanyagot termel: interjúfelvételeket, jegyzeteket, felmérési válaszokat, támogatási jegyeket és használhatósági munkameneteket. Ennek megállapításokká alakítása lassú, és az AI ebben segít a legtöbbet.
Manapság gyakran használják az automatikus átírást, az egyes munkamenetek összefoglalását, a jegyzetek és a nyílt felmérési válaszok témákba csoportosítását, valamint a több tanulmányban történő egyidejű keresést. A mesterséges intelligencia a felkészüléshez is hasznos: interjúútmutatók, szűrőkérdések és felmérési szövegezés készítése a kutató számára.
A kockázatos használat a résztvevők lecserélése. Egyes eszközök „szintetikus felhasználókat”, mesterséges intelligencia-személyeket kínálnak, amelyek válaszolnak a kutatási kérdésekre. Segíthetnek a felkészülésben, de megismétlik azt, ami gyakori az edzési adataikban, és nem tudják megmondani, hogy a konkrét felhasználók mit csinálnak valójában. Kezelje őket ötletbörze segédeszközként, ne bizonyítékként.
Az összefoglalók is tévesek lehetnek. Egy mesterséges intelligencia túlbecsülhet egy témát, kihagy egy ritka, de fontos problémát, vagy kitalál egy idézetet. A jó gyakorlat az, hogy minden leletet valódi idézetekhez vagy klipekhez kapcsol, és a nyers adatok egy mintáját saját maga olvassa el.
Az adatvédelem is számít. Távolítsa el a személyes adatokat, mielőtt felvételeket vagy átiratokat küldene egy mesterségesintelligencia-szolgáltatásnak, és ellenőrizze, hogy a hozzájárulás kiterjed-e erre. A gondos használat mellett a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a kutatók számára, hogy több időt töltsenek a felhasználókkal, ami a legfontosabb.