UX-исследования дают много исходного материала: записи интервью, заметки, ответы на опросы, заявки в службу поддержки и сеансы юзабилити. Превращение этих результатов в выводы происходит медленно, и именно здесь ИИ помогает больше всего.
Сегодня обычное использование включает автоматическую транскрипцию, резюме отдельных сессий, кластеризацию заметок и ответов на открытые опросы по темам, а также поиск по множеству исследований одновременно. ИИ также полезен для подготовки: составления руководств по проведению интервью, отборочных вопросов и формулировок опроса для рассмотрения исследователем.
Рискованное использование – замена участников. Некоторые инструменты предлагают «синтетических пользователей», ИИ-персонажей, которые отвечают на исследовательские вопросы. Они могут помочь вам подготовиться, но повторяют общие сведения из своих обучающих данных и не могут сказать вам, что на самом деле делают ваши конкретные пользователи. Относитесь к ним как к средству мозгового штурма, а не как к доказательству.
Резюме также могут быть ошибочными. ИИ может преувеличить тему, упустить редкую, но важную проблему или придумать цитату. Хорошая практика — связать каждый вывод с реальными цитатами или видеороликами и самостоятельно прочитать образец необработанных данных.
Конфиденциальность тоже имеет значение. Удалите личные данные перед отправкой записей или расшифровок в службу ИИ и убедитесь, что согласие распространяется на них. При осторожном использовании ИИ позволяет исследователям проводить больше времени с пользователями, а это наиболее важно.