Badania UX dają mnóstwo surowców: nagrania wywiadów, notatki, odpowiedzi z ankiet, zgłoszenia do pomocy technicznej i sesje użyteczności. Przekształcenie tego w ustalenia jest powolne i właśnie w tym przypadku sztuczna inteligencja pomaga najbardziej.
Obecnie powszechne zastosowania obejmują automatyczną transkrypcję, podsumowania poszczególnych sesji, grupowanie notatek i odpowiedzi z otwartych ankiet w tematy oraz przeszukiwanie wielu badań jednocześnie. Sztuczna inteligencja jest również przydatna w przygotowaniach: opracowywaniu przewodników po rozmowach kwalifikacyjnych, pytań selekcjonujących i sformułowań ankiet do przejrzenia przez badacza.
Ryzykowne użycie powoduje zastąpienie uczestników. Niektóre narzędzia oferują „użytkowników syntetycznych”, osoby AI, które odpowiadają na pytania badawcze. Mogą pomóc Ci w przygotowaniach, ale powtarzają to, co jest typowe w ich danych szkoleniowych i nie mogą powiedzieć, co faktycznie robią Twoi konkretni użytkownicy. Traktuj je jako pomoc w burzy mózgów, a nie jako dowód.
Podsumowania również mogą być błędne. Sztuczna inteligencja może wyolbrzymić temat, przeoczyć rzadki, ale ważny problem lub wymyślić cytat. Dobrą praktyką jest powiązanie każdego ustalenia z prawdziwymi cytatami lub klipami i samodzielne zapoznanie się z próbką surowych danych.
Prywatność też ma znaczenie. Usuń dane osobowe przed wysłaniem nagrań lub transkrypcji do usługi AI i sprawdź, czy zgoda obejmuje to. Ostrożnie wykorzystywana sztuczna inteligencja pozwala badaczom spędzać więcej czasu z użytkownikami, a to jest najważniejsza część.