Penelitian UX menghasilkan banyak bahan mentah: rekaman wawancara, catatan, jawaban survei, tiket dukungan, dan sesi kegunaan. Mengubah hal tersebut menjadi temuan membutuhkan waktu yang lambat, dan di sinilah AI paling membantu.
Penggunaan umum saat ini mencakup transkripsi otomatis, ringkasan sesi individual, pengelompokan catatan dan jawaban survei terbuka ke dalam tema, dan pencarian di banyak studi sekaligus. AI juga berguna untuk persiapan: menyusun panduan wawancara, pertanyaan penyaring, dan kata-kata survei untuk ditinjau oleh peneliti.
Penggunaan yang berisiko adalah mengganti peserta. Beberapa alat menawarkan "pengguna sintetis", persona AI yang menjawab pertanyaan penelitian. Mereka dapat membantu Anda mempersiapkan diri, namun mereka mengulangi hal yang umum dalam data pelatihan mereka dan tidak dapat memberi tahu Anda apa yang sebenarnya dilakukan oleh pengguna spesifik Anda. Perlakukan mereka sebagai bantuan curah pendapat, bukan bukti.
Ringkasan juga bisa salah. AI mungkin melebih-lebihkan suatu tema, melewatkan masalah yang jarang terjadi namun penting, atau menciptakan kutipan. Praktik yang baik adalah menghubungkan setiap temuan kembali ke kutipan atau klip nyata, dan membaca sendiri sampel data mentahnya.
Privasi juga penting. Hapus detail pribadi sebelum mengirim rekaman atau transkrip ke layanan AI, dan periksa apakah persetujuan mencakup hal tersebut. Jika digunakan dengan hati-hati, AI membebaskan peneliti untuk menghabiskan lebih banyak waktu dengan pengguna, dan ini merupakan bagian yang paling penting.