Cercetarea UX produce o mulțime de materie primă: înregistrări de interviuri, note, răspunsuri la sondaj, bilete de asistență și sesiuni de utilizare. Transformarea asta în descoperiri este lentă și aici AI ajută cel mai mult.
Utilizările obișnuite de astăzi includ transcrierea automată, rezumatele sesiunilor individuale, gruparea notelor și răspunsurile deschise la sondaj în teme și căutarea în mai multe studii simultan. AI este, de asemenea, utilă pentru pregătire: redactarea ghidurilor de interviu, întrebări de screener și formularea sondajului pe care un cercetător să le revizuiască.
Utilizarea riscantă este înlocuirea participanților. Unele instrumente oferă „utilizatori sintetici”, persoane AI care răspund la întrebările de cercetare. Vă pot ajuta să vă pregătiți, dar repetă ceea ce este obișnuit în datele lor de antrenament și nu vă pot spune ce fac de fapt utilizatorii dvs. specifici. Tratează-le ca pe un ajutor pentru brainstorming, nu ca pe o dovadă.
Rezumatele pot fi, de asemenea, greșite. O IA poate exagera o temă, poate rata o problemă rară, dar importantă sau poate inventa un citat. O bună practică este să legați fiecare descoperire înapoi la citate sau clipuri reale și să citiți singur un eșantion de date brute.
Și confidențialitatea contează. Eliminați detaliile personale înainte de a trimite înregistrări sau transcrieri către un serviciu AI și verificați dacă consimțământul le acoperă. Folosită cu atenție, AI eliberează cercetătorii să petreacă mai mult timp cu utilizatorii, care este partea care contează cel mai mult.