UX-tutkimus tuottaa paljon raaka-ainetta: haastattelutallenteita, muistiinpanoja, kyselyvastauksia, tukilippuja ja käytettävyysistuntoja. Sen muuttaminen löydöksiksi on hidasta, ja siinä tekoäly auttaa eniten.
Nykyään yleisiä käyttötarkoituksia ovat automaattinen transkriptio, yksittäisten istuntojen yhteenvedot, muistiinpanojen ja avointen kyselyvastausten ryhmittely teemoihin sekä haku useista tutkimuksista kerralla. Tekoäly on hyödyllinen myös valmistautumisessa: haastatteluoppaita, seulontakysymyksiä ja kyselyn sanamuotoja laaditaan tutkijan tarkistettavaksi.
Riskillinen käyttö on osallistujien korvaamista. Jotkut työkalut tarjoavat "synteettisiä käyttäjiä", AI-persoonia, jotka vastaavat tutkimuskysymyksiin. Ne voivat auttaa sinua valmistautumaan, mutta he toistavat harjoitustiedoissaan yleisiä eivätkä voi kertoa sinulle, mitä käyttäjäsi todella tekevät. Käsittele niitä aivoriihen apuna, älä todisteena.
Myös yhteenvedot voivat olla vääriä. Tekoäly voi liioitella teemaa, unohtaa harvinaisen mutta tärkeän ongelman tai keksiä lainauksen. Hyvä käytäntö on linkittää jokainen löytö takaisin oikeisiin lainauksiin tai leikkeisiin ja lukea itse näyte raakatiedoista.
Myös yksityisyydellä on väliä. Poista henkilötiedot, ennen kuin lähetät tallenteita tai transkriptioita tekoälypalveluun, ja tarkista, että suostumus kattaa sen. Huolellisesti käytettynä tekoäly vapauttaa tutkijat viettämään enemmän aikaa käyttäjien kanssa, mikä on tärkeintä.