UX-onderzoek levert veel ruw materiaal op: interviewopnames, aantekeningen, antwoorden op enquêtes, supporttickets en usability-sessies. Dat omzetten in bevindingen gaat langzaam, en dat is waar AI het meest helpt.
Veelgebruikte toepassingen zijn tegenwoordig onder meer automatische transcriptie, samenvattingen van individuele sessies, het clusteren van aantekeningen en open enquête-antwoorden in thema's, en zoeken in veel onderzoeken tegelijk. AI is ook nuttig bij de voorbereiding: het opstellen van interviewhandleidingen, screenervragen en enquêteteksten die een onderzoeker kan beoordelen.
Het risicovolle gebruik is het vervangen van deelnemers. Sommige tools bieden ‘synthetische gebruikers’, AI-persona’s die onderzoeksvragen beantwoorden. Zij kunnen u helpen bij de voorbereiding, maar herhalen wat gebruikelijk is in hun trainingsgegevens en kunnen u niet vertellen wat uw specifieke gebruikers daadwerkelijk doen. Beschouw ze als een hulpmiddel bij het brainstormen, niet als bewijs.
Samenvattingen kunnen ook fout zijn. Een AI kan een thema overdrijven, een zeldzaam maar belangrijk probleem over het hoofd zien, of een citaat verzinnen. Het is een goede gewoonte om elke vondst te koppelen aan echte citaten of fragmenten, en zelf een voorbeeld van de ruwe gegevens te lezen.
Privacy is ook belangrijk. Verwijder persoonlijke gegevens voordat u opnames of transcripties naar een AI-service verzendt, en controleer of de toestemming hiervoor geldt. Als AI zorgvuldig wordt gebruikt, kunnen onderzoekers meer tijd aan gebruikers besteden, en dat is het onderdeel dat er het meest toe doet.