Η έρευνα UX παράγει πολλή πρώτη ύλη: ηχογραφήσεις συνεντεύξεων, σημειώσεις, απαντήσεις σε έρευνες, εισιτήρια υποστήριξης και συνεδρίες χρηστικότητας. Η μετατροπή αυτού σε ευρήματα είναι αργή, και εκεί είναι που η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά περισσότερο.
Οι συνήθεις χρήσεις σήμερα περιλαμβάνουν αυτόματη μεταγραφή, περιλήψεις μεμονωμένων συνεδριών, ομαδοποίηση σημειώσεων και απαντήσεις ανοιχτής έρευνας σε θέματα και αναζήτηση σε πολλές μελέτες ταυτόχρονα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης χρήσιμη για προετοιμασία: σύνταξη οδηγών συνεντεύξεων, ερωτήσεων διαλογής και διατύπωσης έρευνας για να τις εξετάσει ο ερευνητής.
Η επικίνδυνη χρήση αντικαθιστά τους συμμετέχοντες. Ορισμένα εργαλεία προσφέρουν «συνθετικούς χρήστες», πρόσωπα τεχνητής νοημοσύνης που απαντούν σε ερευνητικά ερωτήματα. Μπορούν να σας βοηθήσουν να προετοιμαστείτε, αλλά επαναλαμβάνουν ό,τι είναι κοινό στα δεδομένα εκπαίδευσής τους και δεν μπορούν να σας πουν τι κάνουν στην πραγματικότητα οι συγκεκριμένοι χρήστες σας. Αντιμετωπίστε τους ως βοήθημα καταιγισμού ιδεών, όχι ως αποδεικτικά στοιχεία.
Οι περιλήψεις μπορεί επίσης να είναι λάθος. Ένα AI μπορεί να υπερεκτιμήσει ένα θέμα, να χάσει ένα σπάνιο αλλά σημαντικό πρόβλημα ή να εφεύρει ένα απόσπασμα. Καλή πρακτική είναι να συνδέετε κάθε εύρημα με αληθινά αποσπάσματα ή κλιπ και να διαβάζετε μόνοι σας ένα δείγμα των ακατέργαστων δεδομένων.
Το απόρρητο έχει επίσης σημασία. Αφαιρέστε τα προσωπικά στοιχεία πριν στείλετε ηχογραφήσεις ή μεταγραφές σε μια υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης και ελέγξτε ότι η συγκατάθεση την καλύπτει. Όταν χρησιμοποιείται προσεκτικά, η τεχνητή νοημοσύνη απελευθερώνει τους ερευνητές να περνούν περισσότερο χρόνο με τους χρήστες, το οποίο είναι το πιο σημαντικό κομμάτι.