معظم الناس لا يشكون من التطبيق المربك. يغلقونه. تم تصميم تجربة المستخدم للعثور على نقاط الارتباك وإزالتها قبل أن تكلف المستخدمين، والأسباب في الغالب عملية.
أولا، النتائج. إذا طلب نموذج التسجيل الكثير، فسيقوم عدد أقل من الأشخاص بالتسجيل. إذا أخفى الدفع تكلفة التسليم حتى الخطوة الأخيرة، فسيتخلى عنها عدد أكبر من الأشخاص. يجد عمل تجربة المستخدم، بدءًا من البحث وحتى اختبار قابلية الاستخدام، هذه المشكلات ويصلح التدفق، مما يؤثر بشكل مباشر على التحويل والإيرادات.
ثانيا، التكلفة. يستغرق تغيير الإطار السلكي أو النموذج الأولي ساعات. يستغرق تغيير الميزة بعد إنشائها واختبارها وإصدارها وقتًا أطول ويؤثر على عدد أكبر من الأشخاص. يعد اختبار الأفكار مبكرًا مع مستخدمين حقيقيين أحد أرخص الطرق التي يمكن للفريق من خلالها تجنب إهدار الوقت الهندسي.
ثالثا، الدعم والثقة. التدفقات الواضحة ورسائل الخطأ الجيدة تعني عددًا أقل من تذاكر الدعم. إن السلوك المتسق والتعليقات الصادقة وحالة النظام المرئية تجعل الأشخاص يثقون في المنتج، الأمر الذي يهم أكثر بالنسبة للمدفوعات والصحة وأي شيء يتعلق بالبيانات الشخصية.
رابعا، إمكانية الوصول. إن التصميم لاستخدام لوحة المفاتيح وقارئات الشاشة والتباين والحركة المنخفضة يجعل المنتج قابلاً للاستخدام لعدد أكبر من الأشخاص، ويعتبر ذلك مطلبًا قانونيًا في العديد من البلدان.
وأخيرا، منظمة العفو الدولية. عندما يستخدم منتج ما الذكاء الاصطناعي، تقرر تجربة المستخدم ما إذا كان الأشخاص يفهمون ما فعله الذكاء الاصطناعي، ويمكنهم تصحيحه، ومعرفة متى يثقون به. ولهذا السبب أصبح "UX for AI" مجال عمل خاص به.