Die UX-Forschung produziert eine Menge Rohmaterial: Interviewaufzeichnungen, Notizen, Umfrageantworten, Support-Tickets und Usability-Sitzungen. Es ist langsam, daraus Erkenntnisse zu gewinnen, und dabei hilft KI am meisten.
Zu den gängigen Anwendungen zählen heute die automatische Transkription, Zusammenfassungen einzelner Sitzungen, das Gruppieren von Notizen und offenen Umfrageantworten zu Themen sowie die gleichzeitige Suche in vielen Studien. KI ist auch für die Vorbereitung nützlich: beim Verfassen von Interviewleitfäden, Screener-Fragen und Umfrageformulierungen, die ein Forscher überprüfen kann.
Der riskante Einsatz besteht darin, Teilnehmer zu ersetzen. Einige Tools bieten „synthetische Benutzer“, KI-Personas, die Forschungsfragen beantworten. Sie können Ihnen bei der Vorbereitung helfen, aber sie wiederholen das, was in ihren Trainingsdaten üblich ist, und können Ihnen nicht sagen, was Ihre spezifischen Benutzer tatsächlich tun. Behandeln Sie sie als Brainstorming-Hilfe, nicht als Beweis.
Auch Zusammenfassungen können falsch sein. Eine KI kann ein Thema überbewerten, ein seltenes, aber wichtiges Problem übersehen oder ein Zitat erfinden. Eine gute Vorgehensweise besteht darin, jedes Ergebnis mit echten Zitaten oder Clips zu verknüpfen und selbst eine Probe der Rohdaten zu lesen.
Auch der Datenschutz ist wichtig. Entfernen Sie personenbezogene Daten, bevor Sie Aufzeichnungen oder Transkripte an einen KI-Dienst senden, und prüfen Sie, ob die Einwilligung dafür gilt. Bei sorgfältiger Anwendung gibt KI den Forschern die Möglichkeit, mehr Zeit mit den Benutzern zu verbringen, was der wichtigste Teil ist.