Μελέτες περιπτώσεων χαρτοφυλακίου UX που ξεχωρίζουν (πέρα από το πρότυπο Bootcamp)

Γιατί οι μελέτες περιπτώσεων προτύπων συνδυάζονται

Πολλά χαρτοφυλάκια ακολουθούν την ίδια δομή: ενσυναίσθηση, ορισμός, ιδέα, πρωτότυπο, δοκιμή, με γυαλισμένες οθόνες στο τέλος. Το Nielsen Norman Group σημειώνει μια κοινή εσφαλμένη αντίληψη ότι τα χαρτοφυλάκια είναι μόνο τελικά σχέδια διεπαφής χρήστη και στιγμιότυπα οθόνης, και αναφέρει τους διαχειριστές προσλήψεων που θέλουν να δουν την ακατάστατη διαδικασία: το πρόβλημα, τον ρόλο σας, τους περιορισμούς, το χρονοδιάγραμμα και πώς άλλαξε η σχεδίαση μεταξύ των επαναλήψεων.

Τι να συμπεριλάβει

Δομήστε κάθε μελέτη περίπτωσης γύρω από αποφάσεις:

• Το πρόβλημα: ποιος επηρεάστηκε, πώς ήξερες και γιατί είχε σημασία για την επιχείρηση.
• Ο ρόλος σας: τι κάνατε μόνοι σας έναντι της ομάδας και οι περιορισμοί κάτω από τους οποίους δουλέψατε.
• Η ακατάστατη μέση: έρευνα, ιδέες που απέρριψες και γιατί, και τι άλλαξε το τεστ.
• Αποφάσεις και ανταλλαγές: τι δώσατε προτεραιότητα και τι εγκαταλείψατε.
• Αποτέλεσμα: τι αποστέλλεται και τι άλλαξε, με αποδείξεις πού το έχετε και τι θα κάνατε διαφορετικά.

Επιλογή έργων

Το πρώτο βήμα του NN/g είναι να κάνετε απογραφή όλων των έργων σας και μετά επιλέξτε. Επιλέξτε δύο ή τρία που παρουσιάζουν διαφορετικά πλεονεκτήματα, όπως έρευνα, σχεδιασμός αλληλεπίδρασης και εργασία συστημάτων, και για τα οποία μπορείτε να συζητήσετε σε βάθος. Ένα πραγματικό έργο με περιορισμούς ξεπερνά μια μοντέρνα ιδέα χωρίς κανέναν.

Εμφάνιση αλληλεπίδρασης, όχι μόνο οθονών

Οι στατικές οθόνες κρύβουν μερικές από τις πιο σημαντικές σχεδιαστικές εργασίες: πώς αλλάζουν οι καταστάσεις, πώς ανακτώνται τα σφάλματα, πώς η κίνηση καθοδηγεί την προσοχή. Σύντομες ηχογραφήσεις ή ζωντανά πρωτότυπα βασικών αλληλεπιδράσεων το δείχνουν πολύ καλύτερα από τις μακέτες. Εάν σχεδιάσατε την κίνηση, δείξτε την να κινείται.

Για νέους σχεδιαστές

Με λιγότερα πραγματικά έργα, το βάθος έχει μεγαλύτερη σημασία. Επανασχεδιάστε κάτι που χρησιμοποιείτε, αλλά ερευνήστε το σωστά, αναφέρετε τους περιορισμούς σας, δοκιμάστε με πραγματικούς ανθρώπους και να είστε ειλικρινείς σχετικά με αυτά που μάθατε. Η εθελοντική εργασία ή η εργασία ανοιχτού κώδικα με πραγματικούς χρήστες και τα αποτελέσματα είναι ακόμη πιο ισχυρά.